เครื่องมือประเมินผลที่ครอบคลุมสำหรับวิศวกร AI
BenchLLM เป็นเครื่องมือประเมินผลที่ใช้บนเว็บซึ่งออกแบบมาสำหรับวิศวกร AI เพื่อประเมินโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (LLMs) ในเวลาจริง มันมีฟีเจอร์ในการสร้างชุดทดสอบและสร้างรายงานคุณภาพ โดยมีการเสนอวิธีการประเมินผลที่เป็นอัตโนมัติ แบบโต้ตอบ หรือแบบกำหนดเอง ผู้ใช้สามารถจัดระเบียบโค้ดของตนให้เหมาะกับการทำงานและรวมเข้ากับเครื่องมือ AI ต่างๆ รวมถึง 'serpapi' และ 'llm-math' ในขณะที่ยังสามารถปรับพารามิเตอร์อุณหภูมิสำหรับฟังก์ชันการทำงานของ OpenAI ได้
กระบวนการประเมินผลใน BenchLLM เกี่ยวข้องกับการสร้างวัตถุ Test ที่กำหนดข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์ที่คาดหวังเฉพาะ วัตถุเหล่านี้จะถูกประมวลผลโดยวัตถุ Tester ซึ่งสร้างการคาดการณ์ที่ถูกประเมินโดยใช้โมเดล SemanticEvaluator 'gpt-3' วิธีการที่มีโครงสร้างนี้ช่วยให้สามารถประเมินผลการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ การตรวจจับการถดถอย และการแสดงผลรายงานที่มีข้อมูลเชิงลึก ทำให้ BenchLLM เป็นโซลูชันที่ยืดหยุ่นสำหรับการประเมิน LLM
